setdiff

Аргументы

a, b

векторы, матрицы или гиперматрицы вещественных чисел или кодированных целых чисел или строк. Оба должны иметь одинаковые типы данных (или типы целых чисел).

Если используется опция orien="r", то a и b должны иметь одинаковое количество столбцов. Если используется orien="c", то они должны иметь одинаковое количество строк.

orien

направленная обработка:

• "r": строки из a ищутся среди строк в b.
• "c": столбцы из a ищутся среди столбцов в b.
• orien не указано: элементы из a ищутся среди элементов b.

v

• сортированный вектор из компонентов a, которые отсутствуют в b.
• orien="r": матрица строк из a, которые отсутствуют в b, отсортированный в лексикографическом порядке.
• orien="c": матрица столбцов из a, которые отсутствуют в b, отсортированный в лексикографическом порядке.

ka

вектор линейный индексов выбранных элементов, строк, столбцов из a таких, что

• v = a(ka) либо
• v = a(ka,:) (orien="r") либо
• v = a(:,ka) (orien="c")

Описание

setdiff(a, b,..) вычисляет и возвращает элементы либо строк либо столбцов из a которые ОТСУТСТВУЮТ в b.

Все дупликаты (элементы или строк или столбцов) удаляются из a и из b перед обработкой.

Если a - гиперматрица и используется опция "r", то перед обработкой a заменяется матрицей, состоящией из строк по всем своим более высоким размерностям. То же самое и в случае, если b является гиперматрицей. Если исползуется опция "c", то a или/и "b" заменяются соответствующими матрицами, состоящими из всех своих столбцов.

Формат результатов представлен в следующей таблице, в соответствии с формой a и опцией orien. Во всех случаях, если все элементы a находятся в b, возвращается [] для v как для ka:

orien →	отсутствует		"r"		"c"
a ↓	v	ka	v	ka	v	ka
строка	cтр	cтр	cтр	скал	cтр	cтр
столбец	cтлб	cтлб	cтлб	cтлб	cтлб	скал
матрица	cтлб	cтлб	матр	cтлб	матр	cтр
гиперматрица	cтлб	cтлб	матр	cтлб	матр	cтр
скаляр	скал	скал	скал	скал	скал	скал

v и ka становятся пустыми [], если a пуста (либо b), или все элементы a находятся в b.

Примеры

Пример №1:

a = grand(1, 10,"uin", 0, 9) b = grand(2, 4, "uin", 0, 9) [d, k] = setdiff(a, b); d, k

--> a = grand(1, 10,"uin", 0, 9)
 a  =
   2.   2.   4.   5.   4.   1.   9.   5.   8.   3.
--> b = grand(2, 4, "uin", 0, 9)
 b  =
   5.   0.   9.   9.
   5.   6.   0.   4.
--> [d, k] = setdiff(a, b);
--> d, k
 d  =
   1.   2.   3.   8.
 k  =
   6.   1.   10.   9.
 

Пример №2: постолбцовая обработка

a = grand(2, 7,"uin", 0, 3) b = grand(2, 10, "uin", 0, 3) [d, k] = setdiff(a, b, "c"); d, k

--> a = grand(2, 7,"uin", 0, 3)
 a  =
   0.   1.   0.   2.   3.   0.   2.
   2.   2.   2.   1.   0.   1.   2.
--> b = grand(2, 10, "uin", 0, 3)
 b  =
   1.   1.   3.   1.   1.   1.   3.   0.   2.   0.
   3.   3.   2.   2.   0.   0.   1.   0.   1.   0.
--> [d, k] = setdiff(a, b, "c");
--> d, k
 d  =
   0.   0.   2.   3.
   1.   2.   2.   0.
 k  =
   6.   1.   7.   5.
 

Пример №3: с текстом

v1 = tokens("ab ca ba bb ca cb ba aa cc bc ac aa")' v2 = tokens("cc ac ca bb ac bc ab")' [r, k] = setdiff(v1, v2); r, k

--> v1 = tokens("ab  ca  ba  bb  ca  cb  ba  aa  cc  bc  ac  aa")'
 v1  =
!ab  ca  ac  bb  ca  cb  ba  aa  cc  bc  ac  aa  !
--> v2 = tokens("cc  ac  ca  bb  ac  bc  ab")'
 v2  =
!cc  ac  ca  bb  ac  bc  ab  !
--> [r, k] = setdiff(v1, v2);
--> r, k
 r  =
!aa  ba  cb  !
 k  =
   8.   3.   6.

Смотрите также

• unique — удалить все повторяющиеся компоненты из вектора или матрицы
• union — выделяет объединение компонентов векторов
• members — count (and locate) in an array each element or row or column of another array
• vectorfind — ищет в строках или столбцах матриц совпадения с вектором

История